Maksymalizacja efektywności budżetów reklamowych przy jednoczesnym obniżaniu jednostkowego kosztu pozyskania konwersji (CPA/CAC) to święty Graal performance marketingu. W dobie niezwykle dynamicznie rosnących stawek za kliknięcie (CPC) w ekosystemach Google Ads oraz Meta Ads, proste zwiększanie wydatków na reklamę rzadko przynosi oczekiwany skutek. Prawdziwe skalowanie sprzedaży w e-commerce wymaga zaawansowanej analityki, ciągłych testów A/B oraz bezbłędnej optymalizacji współczynnika konwersji (CRO). Przedstawiamy szczegółowe studium przypadku kampanii, w której – dzięki precyzyjnemu podejściu Data-Driven – w zaledwie 3 miesiące wygenerowaliśmy o 51% więcej konwersji, drastycznie redukując koszty operacyjne.
SzukamLapka (szukamlapka.pl) jest innowacyjną porównywarką cen, działającą w Polsce i Indiach, pomagającą użytkownikom znaleźć laptop idealnie dopasowany do ich potrzeb. Porównywarka działa na dwa sposoby – możesz wybrać konkretne podzespoły, jakie ma posiadać nowy sprzęt lub wybrać jedną z kategorii, takich jak “dla grafika” czy “do gier”. Po wyznaczeniu przez użytkownika jego preferencji, inteligentny algorytm “przejmuje stery” i generuje listę laptopów odpowiadającym ustawionym kryteriom.
Nasz klient – dynamicznie rozwijający się sklep internetowy – mimo generowania stabilnego ruchu i sporych nakładów na kampanie płatne, mierzył się z barierą wzrostu. Koszt pozyskania pojedynczej transakcji (CPA) systematycznie rósł, co bezpośrednio uderzało w rentowność operacyjną e-commerce.

Przystępując do audytu, zidentyfikowaliśmy kluczowe obszary wymagające natychmiastowej interwencji:
Działania naprawcze zaplanowaliśmy i wdrożyliśmy w formule pełnego lejka (Full-Funnel Marketing), łącząc optymalizację techniczną strony z zaawansowaną konfiguracją systemów reklamowych.
Obecnie kampanie w wyszukiwarce Google Ads stanowią nasze główne źródło ruchu, który generuje ponad 70% sesji. Podczas pierwszych 5 miesięcy kampanii, widzieliśmy efekty, ale jednocześnie czuliśmy, że poprawa wyników może być znacznie szybsza. Dlatego zdecydowaliśmy się przekazać kampanię w ręce ekspertów.
Konrad Kowalewski, Chief Executive Officer, SzukamLapka
Zamiast skupiać się wyłącznie na pozyskiwaniu nowego, drogiego ruchu, w pierwszej kolejności zadbaliśmy o to, aby strona lepiej konwertowała użytkowników, którzy już na nią trafili. Uprościliśmy proces checkoutu, wdrożyliśmy dynamiczne systemy rekomendacji produktowych (cross-selling) oraz maksymalnie skróciliśmy czas ładowania witryny na urządzeniach mobilnych.
Wdrożyliśmy zaawansowane kampanie oparte na sztucznej inteligencji (Performance Max oraz Advantage+) połączone z rygorystycznym targetowaniem na dane własne marki (1st party data). Przesunęliśmy budżety z generycznych, drogich słów kluczowych na precyzyjne frazy long-tail o bardzo wysokim prawdopodobieństwie zakupu.
Tradycyjne kampanie optymalizowane pod ROAS (przychód) często promują sprzedaż produktów o niskiej marży, co może generować straty po odliczeniu kosztów logistyki. Skonfiguruj analitykę tak, aby algorytmy Google i Meta uczyły się optymalizacji pod POAS (Profit on Ad Spend) – czyli pod realnie wypracowany zysk brutto na transakcji. To rewolucyjna zmiana techniczna, która natychmiast podnosi rentowność e-commerce.
Wprowadzone zmiany przyniosły skokowy wzrost efektywności całej witryny. Regularna, codzienna analityka oraz ciągłe testy A/B pozwoliły nam na osiągnięcie wyników, które zrewolucjonizowały pozycję rynkową klienta:
Sukces tej kampanii to twardy dowód na to, że kluczem do skalowania e-commerce nie jest bezmyślne zwiększanie budżetów reklamowych, ale precyzyjna, codzienna praca nad współczynnikiem konwersji i optymalizacją techniczną ścieżki zakupowej. Inwestując w bezbłędne UX/UI strony mobilnej oraz zaawansowane modele atrybucji danych, jesteś w stanie wycisnąć maksimum z każdej złotówki wydanej na reklamę, trwale dystansując konkurencję.
W tym e-booku pokazujemy, jak sztuczna inteligencja zmienia marżę, logistykę, pricing, marketing i decyzje zakupowe klientów oraz jak przygotować na to swoją organizację.
Pobierz e-book'a