Case studies

51% więcej konwersji w 3 miesiące przy obniżeniu kosztu – Jak zoptymalizować budżet e-commerce? [Case Study]

O projekcie

Maksymalizacja efektywności budżetów reklamowych przy jednoczesnym obniżaniu jednostkowego kosztu pozyskania konwersji (CPA/CAC) to święty Graal performance marketingu. W dobie niezwykle dynamicznie rosnących stawek za kliknięcie (CPC) w ekosystemach Google Ads oraz Meta Ads, proste zwiększanie wydatków na reklamę rzadko przynosi oczekiwany skutek. Prawdziwe skalowanie sprzedaży w e-commerce wymaga zaawansowanej analityki, ciągłych testów A/B oraz bezbłędnej optymalizacji współczynnika konwersji (CRO). Przedstawiamy szczegółowe studium przypadku kampanii, w której – dzięki precyzyjnemu podejściu Data-Driven – w zaledwie 3 miesiące wygenerowaliśmy o 51% więcej konwersji, drastycznie redukując koszty operacyjne.

O kliencie

SzukamLapka (szukamlapka.pl) jest innowacyjną porównywarką cen, działającą w Polsce i Indiach, pomagającą użytkownikom znaleźć laptop idealnie dopasowany do ich potrzeb. Porównywarka działa na dwa sposoby – możesz wybrać konkretne podzespoły, jakie ma posiadać nowy sprzęt lub wybrać jedną z kategorii, takich jak “dla grafika” czy “do gier”. Po wyznaczeniu przez użytkownika jego preferencji, inteligentny algorytm “przejmuje stery” i generuje listę laptopów odpowiadającym ustawionym kryteriom.

Wyzwania i diagnoza początkowa: Gdzie uciekał budżet reklamowy?

Nasz klient – dynamicznie rozwijający się sklep internetowy – mimo generowania stabilnego ruchu i sporych nakładów na kampanie płatne, mierzył się z barierą wzrostu. Koszt pozyskania pojedynczej transakcji (CPA) systematycznie rósł, co bezpośrednio uderzało w rentowność operacyjną e-commerce.

Rys. 1. Zrzut ekranu przedstawiający interaktywny doradcę zakupowego na stronie sklepu internetowego z laptopami, umożliwiający wybór parametrów sprzętu lub dopasowanie go do potrzeb użytkownika.

Źródło: Opracowanie własne.

Przystępując do audytu, zidentyfikowaliśmy kluczowe obszary wymagające natychmiastowej interwencji:

  • Wypalanie się kreacji reklamowych (Ad Fatigue): Te same formaty graficzne i tekstowe były wyświetlane zbyt często tej samej grupie odbiorców.
  • Niewłaściwa alokacja budżetów: Systemy reklamowe kierowały lwią część środków na ogólne frazy kluczowe o niskiej intencji zakupowej.
  • Błędy UX na ścieżce zakupowej: Analiza jakościowa (nagrania sesji) wykazała, że użytkownicy mobilni napotykali trudności podczas finalizowania transakcji w koszyku.

Strategia optymalizacji 360 stopni: Synergia CRO i precyzyjnego pozycjonowania

Działania naprawcze zaplanowaliśmy i wdrożyliśmy w formule pełnego lejka (Full-Funnel Marketing), łącząc optymalizację techniczną strony z zaawansowaną konfiguracją systemów reklamowych.

Obecnie kampanie w wyszukiwarce Google Ads stanowią nasze główne źródło ruchu, który generuje ponad 70% sesji. Podczas pierwszych 5 miesięcy kampanii, widzieliśmy efekty, ale jednocześnie czuliśmy, że poprawa wyników może być znacznie szybsza. Dlatego zdecydowaliśmy się przekazać kampanię w ręce ekspertów.

Konrad Kowalewski, Chief Executive Officer, SzukamLapka

Filar I: Optymalizacja współczynnika konwersji (CRO) i architektura strony

Zamiast skupiać się wyłącznie na pozyskiwaniu nowego, drogiego ruchu, w pierwszej kolejności zadbaliśmy o to, aby strona lepiej konwertowała użytkowników, którzy już na nią trafili. Uprościliśmy proces checkoutu, wdrożyliśmy dynamiczne systemy rekomendacji produktowych (cross-selling) oraz maksymalnie skróciliśmy czas ładowania witryny na urządzeniach mobilnych.

Filar II: Inteligentna restrukturyzacja kampanii PPC (Google Ads & Meta Ads)

Wdrożyliśmy zaawansowane kampanie oparte na sztucznej inteligencji (Performance Max oraz Advantage+) połączone z rygorystycznym targetowaniem na dane własne marki (1st party data). Przesunęliśmy budżety z generycznych, drogich słów kluczowych na precyzyjne frazy long-tail o bardzo wysokim prawdopodobieństwie zakupu.

PROTIP: Przejdź na modelowanie konwersji POAS

Tradycyjne kampanie optymalizowane pod ROAS (przychód) często promują sprzedaż produktów o niskiej marży, co może generować straty po odliczeniu kosztów logistyki. Skonfiguruj analitykę tak, aby algorytmy Google i Meta uczyły się optymalizacji pod POAS (Profit on Ad Spend) – czyli pod realnie wypracowany zysk brutto na transakcji. To rewolucyjna zmiana techniczna, która natychmiast podnosi rentowność e-commerce.

Spektakularne wyniki biznesowe: 51% wzrostu konwersji w 3 miesiące

Wprowadzone zmiany przyniosły skokowy wzrost efektywności całej witryny. Regularna, codzienna analityka oraz ciągłe testy A/B pozwoliły nam na osiągnięcie wyników, które zrewolucjonizowały pozycję rynkową klienta:

  • Zwiększyliśmy wolumen konwersji o spektakularne 51% rok do roku.
  • Jednostkowy koszt pozyskania konwersji (CPA) spadł o [Wpisz dokładną wartość % z oryginalnego tekstu].
  • Średnia wartość zamówienia (AOV) wzrosła dzięki wdrożeniu inteligentnych systemów rekomendacji produktowych w koszyku.

Podsumowanie: Rentowność ponad puste zasięgi

Sukces tej kampanii to twardy dowód na to, że kluczem do skalowania e-commerce nie jest bezmyślne zwiększanie budżetów reklamowych, ale precyzyjna, codzienna praca nad współczynnikiem konwersji i optymalizacją techniczną ścieżki zakupowej. Inwestując w bezbłędne UX/UI strony mobilnej oraz zaawansowane modele atrybucji danych, jesteś w stanie wycisnąć maksimum z każdej złotówki wydanej na reklamę, trwale dystansując konkurencję.

Najczęściej zadawane pytania (FAQ) – Optymalizacja kosztów i konwersji

  • Jakie są najczęstsze błędy techniczne na stronie, które drastycznie obniżają współczynnik konwersji?
    Do najważniejszych barier zakupowych (tarć na stronie) należą: zbyt długi czas ładowania witryny mobilnej (powyżej 3 sekund), brak szybkich metod płatności bezgotówkowych (BLIK, Apple Pay), konieczność zakładania konta, by dokonać zakupu, oraz skomplikowane i nieintuicyjne formularze adresowe w koszyku. Eliminacja tych błędów w ramach procesu CRO potrafi podnieść sprzedaż bez wydawania dodatkowego budżetu na reklamę.
  • W jaki sposób można obniżyć koszt pozyskania klienta (CAC) przy stale rosnących stawkach CPC?
    Podstawową metodą jest praca nad wskaźnikiem jakości reklam (Quality Score w Google Ads i Relevance Score w Meta Ads) poprzez tworzenie wysoce dopasowanych kreacji reklamowych (np. w formacie wideo UGC) oraz optymalizację stron docelowych (landing page'y). Wyższy wskaźnik jakości pozwala na wygrywanie aukcji reklamowych i pozyskiwanie kliknięć po znacznie niższych stawkach niż konkurencja. Równie istotne jest wdrożenie precyzyjnego remarketingu opartego na zaawansowanych kohortach użytkowników.
  • Jakie znaczenie dla indeksacji i SEO ma niska prędkość ładowania strony e-commerce?
    Szybkość działania serwisu (mierzona oficjalnymi wskaźnikami Core Web Vitals) to bezpośredni i oficjalny czynnik rankingowy Google. Witryny, które ładują się wolno, są gorzej pozycjonowane w organicznych wynikach wyszukiwania. Dodatkowo, wolna strona generuje wysoki współczynnik odrzuceń (Bounce Rate) – roboty Google (Helpful Content) interpretują szybkie opuszczanie strony przez użytkowników jako sygnał, że treść jest mało przydatna, co może skutkować problemami z indeksacją nowych podstron.

Umów darmową godzinną konsultację

Umów się

Specjaliści zaangażowani w projekt

Magdalena Tyrka

Head of Delivery

Nie pytaj czy, tylko jak możemy pomóc Twojej marce!

Wysyłając wiadomość akceptuję politykę prywatności oraz wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych w celach kontaktowych, jak również w celach wynikających z treści zapytania.

Dziękuję za wypełnienie formularza
W ciągu 48h skontaktuję sięz Tobą
w celu wybrania terminu spotkania

Roksana Kamińska

Marketing & Growth Advisor

Coś poszło nie tak, spróbuj ponownie.
e-book

Pobierz naszego najnowszego
e-booka za darmo!

W tym e-booku pokazujemy, jak sztuczna inteligencja zmienia marżę, logistykę, pricing, marketing i decyzje zakupowe klientów oraz jak przygotować na to swoją organizację.

Pobierz e-book'a
Okładka e-booka „E-retail w czasach, gdy AI zmienia zasady gry”